반응형 LLM3 랭체인(LangChain)과 라마인덱스(LlamaIndex) 소개 랭체인(LangChain)과 라마인덱스(LlamaIndex)는 최근 인공지능 및 데이터 처리 분야에서 주목받고 있는 두 가지 프레임워크입니다. 이 두 플랫폼은 각각의 특성과 장점을 가지고 있으며, 다양한 데이터 소스를 통합하여 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 개발하는 데 도움을 줍니다. 이번 포스트에서는 이 두 프레임워크의 특징과 차이점을 자세히 살펴보겠습니다.랭체인은 다양한 데이터 소스와 API를 위한 유연한 통합 옵션을 제공합니다. 모듈식 아키텍처를 통해 개발자는 쉽게 연결하고 정형 데이터베이스, 비정형 문서, 외부 API 등 다양한 데이터 소스를 지원할 수 있습니다. 이러한 기능 덕분에 랭체인은 여러 소스의 데이터를 활용하는 LLM 애플리케이션을 만들 수 있으며, 결과 솔루션의 다양성과 적응.. 2024. 9. 11. LLM이란? 1. LLM이란?AI 최신 정보: LLM의 세계최근 인공지능(AI)의 발전은 정말 눈부십니다. 그 중에서도 대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 LLM에 대해 깊이 있는 정보를 제공하고, 최근 동향과 미래 전망까지 살펴보겠습니다.LLM은 대규모 언어 모델을 의미하며, 데이터 학습을 통해 생성되는 콘텐츠를 기반으로 합니다. 이들 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터를 분석하여 인간 수준の 언어 이해력을 자랑합니다.예를 들어,이미지 출처에서는 다양한 AI 기술들을 비교하는 표가 있습니다. 여기서는 LLM뿐만 아니라 RAG(정보 검색 증강 생성)와 AI 에이전트에 대한 정의와 예시를 제공합니다.2. LLM의 발전 과정LLM은 초기 간단한 알고리즘으로 시작되어.. 2024. 9. 11. LangChain이란 무엇인가요? 해리슨 체이스 가 개발하고 2022년 10월에 데뷔한 LangChain은 ChatGPT와 같은 챗봇과 다양한 맞춤형 애플리케이션 등 대규모 언어 모델로 구동되는 견고한 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다.Langchain은 다양한 사용 사례에서 LLM을 활용할 수 있는 포괄적인 툴킷을 데이터 엔지니어에게 제공하고자 합니다. 여기에는 채팅봇, 자동 질의 응답, 텍스트 요약 등이 포함됩니다.LangChain은 아래에 설명된 6개의 모듈로 구성되어 있습니다. 이미지 출처: ByteByteGo 대규모 언어 모델 (Models):LangChain은 광범위한 대규모 언어 모델(LLM)과의 상호작용을 가능하게 하는 표준 인터페이스 역할을 합니다.프롬프트 구성 (Prompts):LangChain.. 2024. 7. 18. 이전 1 다음 반응형
